ACADEMY I:
DATA ANALYTICS TRACK WITH PYTHON
Data Processing, Statistical Analysis &
Machine Learning, and Data Visualizations
Data Analytics Track merupakan kelas level dasar untuk mempelajari Data Processing, Statistical Analysis & Machine Learning, and Data Visualization menggunakan bahasa pemrograman Python. Kelas ini sangat cocok bagi pemula yang ingin belajar dunia Data terutama Data Analytics tanpa harus memiliki latar belakang pengetahuan dalam bahasa pemrograman, statistik, dan matematika. Materi yang dipelajari pada kelas ini mulai dari fondasi Data Science & Data Analytics menggunakan bahasa pemrograman Python, hingga Machine Learning Modeling dan Data Visualisasi.
Apa saja yang akan dipelajari?
Day 1
Introduction to Data Analytics & Data Science Concepts, Basic Python Fundamentals, & Python Collections: Tuple, Set, List, NumPy Array, Dictionaries
Day 2
Logic, Control Flow, Loops: (e.g. if elif else statements, for & while loop, user defined function)
Day 3
Data Processing & Data Cleaning with Pandas & NumPy Libraries (e.g. handling missing values, remove duplicates, merge/join/concat, etc)
Day 4
DataFrame & Statistical Aggregation with Python Libraries (e.g. groupby, pivoting, statistical functions (std, mean, median, varian, percentile, correlation, etc)
Day 5
Introduction to Machine Learning: Supervised Learning (Classification and Regression)
Day 6
Data Visualization for Statistical Analytics: Understanding & Creating different Visualizations with Matplotlib, Seaborn (e.g. bar plot, pie chart, line chart, scatter plot, regression plot, etc)
Day 7
Building Interactive Visualization and Deployment: Plotly & Streamlit
Extra: Git Workflow
Day 8
Final Project:
- Case study with public dataset
- Implementing Python for Data Processing, Data Aggregation, Statistical Analytics, and Visualization
- Project Submission & Presentation
Biaya DTSense Academy
Biaya Data Analytics Track selama masa promo/soft-launching adalah sebesar:
Rp. 8.000.000,-
Rp. 4.500.000,-
Tersedia opsi cicilan dengan menghubungi admin DTSense.
Metode Belajar Mengajar
Kelas yang intensif melalui Zoom dengan maksimal 10 orang/kelas, memungkinkan proses pembelajaran menjadi lebih efektif. Sistem pengajaran dua arah juga akan menciptakan suasana kelas yang interaktif, dimana peserta bisa langsung bertanya dan berdiskusi dengan tutor jika menemukan hal-hal yang kurang dimengerti. Selain itu, tutor juga membuka peluang kepada peserta untuk melakukan konsultasi di luar jam pelajaran tanpa memungut biaya tambahan.
DTSense membuka jadwal konsultasi di luar jam pelajaran bagi peserta yang ingin bertanya lebih jauh seputar materi yang sudah disampaikan di dalam kelas. Selain itu, peserta juga bisa berkonsultasi seputar tips kuliah & berkarir di Jerman, dan juga membuat CV dalam bahasa Inggris. Konsultasi ini tidak dipungut biaya tambahan.
Setiap peserta akan mendapatkan modul pembelajaran dalam B. Indonesia yang disusun oleh Tim Akademi DTSense. Modul tersebut dirancang sedemikian rupa agar peserta dapat mempelajari Data Science secara step-by-step. Dengan adanya modul pembelajaran, kegiatan belajar-mengajar menjadi lebih terstruktur dan peserta dapat mengikuti materi pembelajaran dengan baik.
Peserta akan mendapatkan tugas yang diberikan pada setiap pertemuan. Tugas tersebut berupa Project & Case Studies yang memungkinkan peserta untuk mengulang & lebih mendalami materi yang sudah dipelajari.
Pada setiap pertemuan, peserta tidak hanya belajar seputar teori, tetapi juga mempraktikannya secara langsung di Jupyter Notebook sebagai IDE (Integrated Development Environment).
Materi yang disampaikan pada setiap pertemuan akan direkam dan hanya dapat diakses oleh peserta. Hal ini akan membantu peserta untuk mengulang & mengingat kembali materi yang sudah disampaikan ketika kursus sudah selesai.