Perkembangan era digital saat ini membuka banyak peluang serta kemudahan bagi kehidupan manusia, terutama bagi mereka yang mau beradaptasi terhadap kemajuan teknologi tersebut. Misalnya, akses sarana transportasi yang semakin mudah melalui berbagai platform aplikasi ojek online, pencarian rute tercepat menggunakan google maps, memperoleh berbagai informasi hanya dengan mengetik keyword pada search engine seperti Google atau media sosial, dan masih banyak lagi contoh lainnya. Namun, ada yang perlu dicatat, bahwa “berbagai perkembangan teknologi yang ada saat ini tentunya tentunya tidak terlepas dari ketersediaan data”. Dimana data menjadi salah satu “penggerak utama” berbagai perusahaan besar di dunia untuk terus berinovasi.
Saat ini hampir semua sektor bergantung pada data, baik itu startup, pemerintah, BUMN, perusahaan multinasional, dan sektor lainnya. Banyak perusahaan yang tanpa ragu memberikan gaji yang besar untuk merekrut orang-orang yang melek akan Data Science. Maka dari itu, pekerjaan di bidang data menjadi salah satu profesi yang dicari di berbagai perusahaan, namun, kebutuhan yang besar ini tidak diimbangi dengan jumlah ketersediaan sumber daya manusia yang masih terbatas.
Ada beberapa alasan kuat kenapa belajar Data Science mulai dari sekarang menjadi sangat penting untuk dipertimbangkan. Berikut fakta menarik tentang Data Science :
- Data is Everywhere
Data ada dimana-mana, berlimpah dan setiap orang menghasilkan banyak data setiap harinya. Kita bahkan hampir tidak menyadari betapa besarnya pengaruh data terhadap kehidupan sehari-hari. Sebagai contoh manfaat data dalam kehidupan adalah Mobile Maps dan GPS, online shopping dll.
- Bidang Interdisciplinary Studies
Data Science merupakan Interdisciplinary Studies yang secara garis besar mencakup tiga kategori yaitu computer science, mathematics and statistics, dan domain knowledge. Misalkan domain knowledgeseseorang adalah bisnis, maka ia mampu memanfaatkan data science dalam hal pengembangan bisnis. Sebagai contoh pemanfaatan time series forecasting untuk menganalisis daya beli masyarakat terhadap sebuah produk yang sedang dikembangkan oleh perusahaan. Dan masih banyak lagi berbagai contoh implementasi data science dalam berbagai bidang keilmuan lainnya.
- Gaji yang relatif tinggi & kesempatan karir yang luas
Pentingnya data pada saat ini terhadap perusahaan dan sulitnya mendapatkan seseorang yang ahli pada bidang tersebut, menjadikan profesi pada bidang data bernilai tinggi. Selain itu, dengan menguasai Data Science, kita dapat memiliki berbagai macam pilihan profesi yang berhubungan dengan data, tidak terbatas sebagai Data Scientist saja. Gaji rata-rata nasional untuk berbagai profesi di bidang data menurut glassdoor.com, dapat dilihat pada figure di bawah ini:
4. Tidak harus berlatar belakang IT
Sesungguhnya ilmu Data Science tidak begitu rumit, yang terlihat rumit adalah representasi matematis dan metodologi dibalik Data Science. Namun semua rumus tersebut sudah dijadikan packagedan function yang mudah untuk dipanggil menggunakan bahasa pemrograman. Sebagai seseorang yang bekerja dalam bidang data,kita hanya harus mampu menggunakan software analitik yang digunakan secara massif di berbagai perusahaan seperti Python, R, SQL dan sebagainya.